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对智能制造的扶持应该考虑的几点

侧重于扶持领域生产过程的优化(有别于---领域比如智能仓储)。领域智能制造技术含量高,---测量,作用大,需要的投入---,因而目前较少;---领域比如智能仓储、agv小车等,目前已渐成气候,已经可以为企业带来较好利润,纵使不重点扶持,企业也会努力推进此领域。

依据数据满足智能制造高要求的程度进行资金扶持。促使企业注重数据:数字化只有在达到智能制造的数据要求时才应该得到资金扶持;如果数据不齐全,甚至有假数据等,在线测量产业,不应该扶持。



对智能制造的扶持应该考虑的几点

侧重于扶持智能化(对于自动化,数字化和智能化的扶持加以区别。很多企业在自动化和数字化方面已经尝到了甜头,纵然在这些领域扶持力度不够,他们也会为着自己的利益而努力;但是中国的智能化---开头,智能化的要求除了计算机系统和数据采集之外,在线测量,更需要很深入的工程背景,所以智能化的难度要比数字化高很多;同时,由于中国技术基础的薄弱,在线测量技术,在智能化领域的努力,在短期内投入产出比相对来说比较低,就更需要扶持,否则中国的智能化将发展缓慢。



智能制造

30年来,在智能制造领域,各国从早期侧重于智能设计的数值模型和离线模型,发展到以智能制造过程优化为目标在线智能系统,从传统行业进军新兴行业。欧美技术基础较好,对技术的开发相对容易;但是在中国,因技术基础的薄弱,要达到同样的效果,并不容易。

计算机在制造业的应用始于二十世纪50年代,到二十世纪80年代分化成多级计算机控制,其中的二级系统具备今天智能制造系统的所有功能。



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